FJD Trion Model V207 업데이트 총정리 | Revit 플러그인부터 적외선 카메라 온도 랜더링까지

FJD Trion Model V207 업데이트의 핵심 기능을 소개드립니다. Revit 플러그인으로 RCP 변환 없이 포인트 클라우드를 직접 로딩하고, 내장 카메라 이미지 융합, 적외선 온도 렌더링까지 — 건축·측량·엔지니어링 현장 워크플로가 어떻게 바뀌는지 상세히 알려드립니다.

 

1. 라이다 스캐너 데이터를 Revit에서 바로 쓸 수 없을까?

3D 스캐너로 취득한 포인트 클라우드를 Revit에서 활용하려면, 기존에는 반드시 RCP 포맷으로 변환하는 과정을 거쳐야 했습니다. 이 변환 작업은 데이터 용량에 따라 수십 분에서 수 시간까지 소요되며, 대용량 프로젝트일수록 작업 병목이 되는 구간이었습니다.

FJD Trion Model 소프트웨어의 최신 버전인 V207(V1.000.D.0207)은 바로 이 문제를 해결합니다. Revit 플러그인을 비롯해 내장 카메라 이미지 융합, 적외선 온도 렌더링, 안드로이드 V4e 지원 등 23개 이상의 신규 기능과 13개의 기능 최적화가 포함된 대규모 업데이트 입니다.

Revit과 Trion Model 간 뷰, 드로잉 등을 원클릭으로 동기화 지원

2. Revit 플러그인 — V207의 가장 큰 변화 (Revit 2025 이상 지원)

이번 업데이트에서 가장 주목할 기능은 Revit 플러그인입니다. 기존에는 스캔 → 포인트 클라우드 생성 → RCP 변환 → Revit 로딩이라는 4단계 워크플로가 필요했지만, V207부터는 스캔 → 데이터 처리 → Revit 직접 로딩의 3단계로 단축됩니다.

RCP 변환 없이 포인트 클라우드 직접 로딩

포인트 클라우드 데이터를 *.rcp 형식으로 변환하지 않고도 Revit에서 바로 로딩 및 표시가 가능합니다. 이는 대용량 스캔 데이터를 다루는 프로젝트에서 상당한 시간 절감을 의미합니다.

Revit에서 FJD Trion Model SW를 연동하여 사용

스마트 레벨 자동 생성

포인트 클라우드 데이터를 기반으로 건물의 각 층 고도를 자동 계산합니다. 자동 추출이 정확하지 않은 구간은 포인트를 직접 클릭하여 레벨을 지정하거나, 수치를 수동 입력하는 방식도 지원합니다. 가장 낮은 지점에서 가장 높은 지점까지의 거리를 기반으로 레벨을 구성하므로, 다층 건물 모델링 시 초기 세팅 시간이 크게 단축됩니다.

레벨을 수동으로 지정하여 사용할 수도 있음

3가지 방식의 모델 생성

V207에서는 모델을 생성하는 세 가지 방법을 제공합니다.

모델 생성 방식	데이터 소스	특   징	권장 상황
포인트 선택 방식	포인트 클라우드 / 3DGS	점을 직접 선택하여 벽·창문·문 등 객체 생성	단순 구조물, 빠른 작업 시
가우시안 모델 기반	3D Gaussian Splatting	포인트 선택과 유사하나 시각적 참조가 더 풍부	복잡한 형상 참조 필요 시
2D 벡터 기반 (권장)	2D 도면 벡터 파일	벡터 라인을 클릭하면 벽체 자동 생성	정확도가 중요한 프로젝트

 

2D 벡터 기반 방식이 가장 권장되는 이유는, 포인트 클라우드나 가우시안 모델에서 직접 선을 그리면 점들이 명확하게 보이지 않아 정확한 위치 선택이 어렵기 때문입니다. 먼저 도면 기능으로 벡터를 그린 뒤, 해당 벡터를 기반으로 모델을 자동 생성하는 것이 가장 빠르고 정확합니다.

2D벡터 기반으로 벽을 자동으로 생성하는 기능

모델 라이브러리와 양방향 동기화

자주 사용하는 벽·창문·문 등의 모델을 라이브러리에 사전 탑재하여 반복 작업을 줄이고, 사용자가 직접 커스텀 모델을 추가할 수도 있습니다. Revit 내에서도 FJD Model 메뉴를 통해 의자, 소파 등의 라이브러리를 선택하여 추가할 수 있습니다.

양방향 동기화 기능은 FJD Trion Model과 Revit 간의 뷰 동기화, 도면 동기화, 오버레이 표시를 지원합니다. 3D 모델 뷰를 회전하면 Revit도 동일하게 회전하며, 모델링 완료 후에는 포인트 클라우드 데이터를 로드하여 실제 스캔 데이터와 생성된 모델 간의 정확도 차이를 직접 비교 검증할 수 있습니다.

Revit  내에서도  FJD Model  메뉴를 통해 의자 ,  소파 등의 라이브러리를 선택하여 추가

3. 내장 카메라 이미지 연동 및 융합 (S2 / P2)

V207에서는 S2와 P2 스캐너 모델의 내장 카메라 지원이 대폭 강화되었습니다.

이전 버전과 무엇이 달라졌나?

기  능	V206 이전	V207
내장 카메라 이미지 연동	미지원	포인트 클라우드에 이미지 직접 연결
이미지 융합	외부 카메라만 지원	내장 카메라 이미지 융합 지원
이미지 내보내기	화면 미리보기만 가능	전체 또는 분할 내보내기 지원
V4e 색상 적용	미지원	iPhone 촬영 이미지로 색상 적용

기존에는 내장 카메라로 촬영한 이미지가 화면 미리보기 용도로만 사용되었습니다. V207부터는 해당 이미지가 포인트 클라우드와 직접 연결되어 하나의 통합 데이터셋으로 작동합니다. 이는 현장에서 별도의 사진 관리 없이도 포인트 클라우드의 특정 위치에 해당하는 고해상도 이미지를 즉시 확인할 수 있다는 의미입니다.

내장 카메라 이미지 연동 및 융합

이미지 내보내기 옵션

내장 카메라 이미지를 내보낼 때 두 가지 옵션을 제공합니다. 좌우 카메라의 원본 이미지를 그대로 내보내는 방식과, 광각 렌즈의 왜곡을 보정한 분할 이미지를 내보내는 방식입니다. 각 원본 이미지는 세 부분으로 분할되어 출력되므로, 교통 현장 기록이나 시설물 점검 등 문서화 워크플로에서 활용하기 편리합니다.

 

4. 적외선 카메라 색상화 및 온도 렌더링

V207에서 가장 흥미로운 신규 기능 중 하나는 적외선 카메라 지원입니다. 적외선 카메라는 향후 P2에 추가될 액세서리로, 이번 소프트웨어 업데이트를 통해 하드웨어 출시 전에 미리 소프트웨어 준비가 완료된 상태입니다.

어떤 문제를 해결하는가?

기존 포인트 클라우드는 기하학적 형상 데이터만 제공했습니다. 적외선 카메라 색상화를 통해 포인트 클라우드에 온도 정보가 추가되면, 단순한 형상 데이터가 진단 데이터로 변환됩니다. 색상 그라데이션으로 온도 분포를 시각화할 수 있어, 건물 에너지 효율 진단, 설비 과열 점검, 배관 누수 탐지 등 검사 및 문제 해결 영역에서 활용 범위가 크게 확대됩니다.

적외선 카메라의 색상 정보를 포인트 클라우드에서 온도 정보를 추가

5. V4e LiDAR 및 안드로이드 지원 확대

V4e 컬러 포인트 클라우드 — iPhone만 있으면 된다

V4e LiDAR는 스마트폰과 연동하여 작동하는 소형 라이다 스캐닝 솔루션입니다. V207 업데이트를 통해 iPhone으로 촬영한 이미지를 사용하여 포인트 클라우드에 색상을 적용할 수 있게 되었습니다. 별도의 외부 카메라 없이도 고품질 컬러 포인트 클라우드를 얻을 수 있다는 점이 핵심입니다.

안드로이드 지원 — 더 이상 아이폰 전용이 아닌 V4e

기존에 V4e LiDAR의 스캔 기능은 iPhone 15 이상에서만 사용할 수 있었습니다. FJD Trion Scan 3.5.0 버전부터는 삼성 갤럭시 S20 이상의 안드로이드 기기에서도 3D 스캐닝을 지원합니다. 현장 팀의 디바이스 유연성이 크게 향상되었습니다.

V4e LiDAR 에서 컬러 포인트 클라우드 구현

6. 플랫폼 및 데이터 처리 개선 사항

주요 최적화 항목 요약

개선 영역	내    용	실무 효과
TGZ 직접 로딩	수동 압축 해제 없이 실시간 TGZ 파일 바로 불러오기	후처리 워크플로 간소화
3DGS 모델링 확장	S2·P2 + Insta360 X5 조합으로 3DGS 모델링 지원	포토리얼리스틱 3D 모델 생성
GNSS 융합 외부 카메라	외부 카메라 데이터를 전역 좌표계에서 3DGS 모델링에 활용	대규모 야외 프로젝트 좌표 정합
P2 연장봉 정밀도 검증	연장봉 사용 후 추가 정확도 검사 수행	높은 위치 스캔의 신뢰성 향상
고정 마커 최적화	내보내기 시 원래 이미지 이름 유지	현장 문서화 워크플로 개선
다중 데이터 연동	여러 포인트 클라우드·비디오 동시 로드 및 연동	대규모 현장 검증 효율 향상
접합 최적화	고정 데이터 논리 추가로 접합 품질 보장	복수 스캔 데이터 정합 정확도 향상
UI 레이아웃 최적화	시작·편집·뷰 탭의 기능 배치 재구성	자주 쓰는 도구 접근성 향상
정밀도 평가 기본값 변경	이웃 반경 0.10으로 업데이트	정확도 평가 신뢰성 향상
차량 색상 최적화	차량 간섭 자동 제거 후 색상 재매핑	차량 장착 스캔 색상 품질 개선

 

기존 버전 사용자를 위한 업데이트 체크리스트

V207로 업데이트하기 전에 확인해야 할 사항을 정리했습니다.

항  목	세 부  내 용
지원 Revit 버전	Revit 2025 이상
V4e 안드로이드 지원 조건	FJD Trion Scan 3.5.0 + 삼성 갤럭시 S20 이상
다중 데이터 연동 제한	단일 독립 포인트 클라우드만 지원 (병합된 포인트 클라우드 미지원)
차량 색상 최적화 적용 방법	지도 재생성 후 색상 적용 필요
클라우드 플랫폼	신규 클라우드 플랫폼 v1.3.3 지원
언어 변경 시 주의	변경 후 소프트웨어 재시작 필요 (프로젝트 저장 기능 제공)

 

버그 수정 사항

이번 업데이트에서는 두 가지 주요 버그가 수정되었습니다. 첫째, 점 목록 기능에서 큰 좌표의 포인트 클라우드를 내보낼 때 좌표가 작은 좌표로 변경되던 문제가 해결되었습니다. 둘째, 복원된 산림지의 수목 추정 오류 문제가 수정되어, 임업 분석 모듈 사용자에게는 데이터 신뢰도가 개선되었습니다.

 

7. 결론 — V207은 누구에게 가장 유용한가?

FJD Trion Model V207 업데이트는 크게 세 가지 사용자 그룹에게 가장 직접적인 혜택을 제공합니다.

첫째, Revit 기반 BIM 워크플로를 사용하는 건축·설계 사무소에게는 Revit 플러그인이 핵심입니다. RCP 변환 단계 제거, 스마트 레벨 자동 생성, 양방향 동기화는 스캔-투-BIM 워크플로의 효율성을 근본적으로 개선합니다.

둘째, 시설물 검사 및 에너지 진단 분야에서는 적외선 카메라 색상화와 온도 렌더링 기능이 포인트 클라우드의 활용 범위를 형상 데이터 너머 진단 데이터 영역으로 확장합니다.

셋째, 다양한 디바이스 환경의 현장 팀에게는 V4e 안드로이드 지원과 다중 데이터 연동 기능이 장비 유연성과 현장 검증 효율을 높여줍니다.

 

FJD Trion Model V207  업데이트 소개 유투브 링크

퍼스트이엠 유투브

https://www.youtube.com/watch?v=SOW_sMW3zd8

 

 

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